13日，A股市场震荡下跌，三大指数集体调整，全市场超4500只个股下跌，176股跌停！光纤概念遭重挫，存储芯片概念集体大跌，近日有利好加持的商业航天板块也遭到集体砸盘。
面对突发而来的市场高波动，量化交易再度被推上风口浪尖。知名私募基金经理姜广策告诉记者，量化最大的问题是助涨助跌，目前市场的巨幅波动跟动量因子的设计有关。鹏辉能源董秘李一凡在朋友圈发文称，并不反对基本面量化，但单纯依靠情绪、动量、关键词因子交易毫无合理性。
著名经济学家任泽平指出，A股波动持续放大，一个重要原因就是量化交易泛滥。任泽平告诉记者，量化交易不仅在于模型或技术快慢等，国内量化交易的最大弊端是“T+0日内交易”，量化技术是中性的，但是在A股需要适度规范。
对此，多家百亿量化私募人士告诉记者，市场关于“量化同质化踩踏砸盘”的认知存在误区。
热点板块集体闪崩，量化交易再引市场关注
13日，A股三大指数集体回调，科创50冲高回落，沪指收跌2.06%，创业板指跌3.1%。全市场超4500只个股下跌，仅801只个股上涨、32只个股涨停，跌停个股达176只。此前强势的光纤、存储芯片板块大幅重挫，利好落地的商业航天板块更是上演集体砸盘。
对于热点板块集体遭遇砸盘，市场把矛头对准了量化交易。私募圈知名私募基金经理姜广策表示，上周五航天是全市场涨幅第一的板块，今天成了跌幅第一，量化把A股扭曲的不成样子了。姜广策在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，量化最大的问题是助涨助跌，目前市场的巨幅波动跟动量因子的设计有关。
不止私募圈，上市公司董秘圈也纷纷发声质疑。鹏辉能源董秘李一凡在朋友圈发文称，并不反对基本面量化，但单纯依靠情绪、动量、关键词因子交易毫无合理性。那这样企业辛辛苦苦做营收做利润，研究员辛辛苦苦跑调研盘趋势，基金经理坚守长线价值的意义被弱化，谁的音量大谁就有资金去炒，彻底偏离价值投资本质。
任泽平：量化技术是中性的，在A股需要适度规范
对于市场大幅波动，著名经济学家任泽平指出，A股波动持续放大,一个重要原因就是量化交易泛滥。量化交易依托数学模型、技术及资金信息优势，在A股散户主导的市场中形成明显交易碾压。
任泽平告诉《每日经济新闻》记者，量化技术是中性的，但在A股生态可能需要适度规范。首先是量化交易依赖算法模型、高速交易通道等资金技术优势，毫秒间就可以完成下单撤单操作；有的量化可以精准识别并击穿散户集中止损位；其次是违背价值投资理念，不符合国家提倡耐心资本的理念，是典型的非耐心资本。量化交易与企业基本面脱钩，一家好公司可能因散户持仓多、流动性好而被当作收割目标；而一家业绩不好的公司，可能因沾上热点被量化一波波推上去。
第三是算法同质化，放大市场波动。当大量量化机构使用相似的因子模型时，一旦市场出现风吹草动，将引发算法共振。所有量化模型同时触发卖出指令，瞬间抽干市场流动性，酝酿系统性风险，近期市场波动放大背后的量化交易泛滥值得警惕。
私募拆解传导机制：量化资金成A股波动“超级放大器”
一位深圳私募业内人士分析称，当前国内量化私募行业规模已突破2.3万亿元，日均成交占比高企。量化资金凭借庞大交易体量、极致算法优势，以少量资金撬动盘面走势，成为A股市场波动的“超级放大器”。
从传导机制来看，首先是算法同质化共振，绝大多数模型风控规则、交易逻辑趋同，盘面风吹草动同步触发批量卖出，形成“算法共振”抛压；其次是动量策略正反馈，上涨时算法同步抱团加速暴涨，下跌触及统一临界值后程序化止损形成“下跌–减仓–再下跌”死亡循环；第三是虚假流动性，常态下量化提供流动性，但极端或枯竭时高频策略瞬间集体撤单，盘口深度骤降，顺周期抛压加剧多杀多踩踏。
黑崎资本研究所所长贾小龙提出理性观点：量化交易确实放大了本轮市场波动，但并非行情走弱的核心源头，只是充当了“放大镜”而非“导火索”。A股当前处于典型的存量博弈格局，增量资金不足导致市场跷跷板效应显著，量化交易只是加速了调整进程。
百亿量化私募回应：市场对“量化同质化踩踏砸盘”存在误区
面对量化交易引发的市场争议，北京、上海多家百亿量化私募接受《每日经济新闻》记者采访时表示，市场关于“量化同质化踩踏砸盘”的认知存在误区。
上海某百亿量化私募人士告诉记者，量化的交易算法很丝滑，不会出现特别大的单子。一般情况下，量化持仓比较分散，交易时会优化交易算法，避免造成冲击成本，日常交易对个股影响较小，分时交易中急涨或者急跌的行为会大幅增加量化买入或卖出成本，量化策略会避免这种行为；量化指增、量化选股等多头产品不做仓位管理，当日交易换股时会等量买卖，以保持产品配平交易，在产品赎回或清盘时才会净卖出，由于持仓分散，不会对整体市场造成大规模冲击。不过，部分管理人在选股时在某些板块进行了一些暴露，但由于非集中持股，对市场影响是局部的。
北京某百亿量化私募人士告诉记者，市场上所谓“量化策略因同质化引发踩踏、放大波动”的论断，存在误区。首先是当市场出现非理性急跌、散户集中抛售时，模型会主动买入恐慌筹码、补充盘口买盘，是典型的逆向稳定力量。趋势类、指数增强类量化会跟随行情调仓，但均设置分层风控：大部分管理人均会设置动态止损、单日交易额度、单票持仓上限，头部量化机构还会通过行业中性、市值中性、因子分散等手段拆分风险，杜绝单一信号触发全产品集中清仓。
其次是量化交易弱化情绪化波动，在极端行情下恰恰扮演着“稳定器”角色。没有情绪，恰恰是量化在恐慌市中的优势。传统短线资金、散户的交易行为受情绪、谣言、跟风心态主导，在恐慌中容易相互传染，做出超跌抛售的非理性决策。而量化模型严格遵循价格与价值的偏离度——当市场因恐慌跌破合理区间，大量反转或价值类策略会自动触发买入信号，为市场注入买盘，形成反向拉力，减缓下跌的速度和幅度。量化所执行的，不过是将这些早已存在于主观交易中的风控纪律，变得更系统、更快速。
第三，量化交易对市场波动的影响存在显著的结构性差异，量化多是趋势跟随而非源头制造。在某个行业大跌时，趋势类量化策略可能因基本面或动量信号共振，在短时间内形成集中的卖出压力，看上去似有“量化砸盘”的表象，但这往往是在行业利空已经显现、价格开始下跌之后才被触发的被动跟随，而非肇始之因；且在卖出过程中，反转策略和套利资金会逢低承接，消化抛压。而全市场无差别普跌，基本由宏观流动性收缩、系统性信用风险、大规模去杠杆等多层因素驱动。
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